在人工智能迅猛发展、深刻变革教育生态的当下，教师作为教育创新的关键推动者，急需提升对人工智能的认知与应用能力。为紧跟时代步伐，我有幸赴浙江大学参与了人工智能专题培训。此次培训内容丰富、形式多样，涵盖了理论学习、实践操作演示、实地参观等多个方面，犹如一场知识盛宴，让我收获颇丰，对人工智能与教育的融合有了全新且深入的理解。接下来，我将详细分享此次培训的所学、所思、所悟。
一、高屋建瓴：理论学习筑牢思想根基
（一）从战略高度领会教育新方向
浙江大学的吴彦副教授在“从人工智能和科技创新视角，深入学习习近平总书记关于教育工作的重要论述”的报告中，深入剖析了人工智能时代教育面临的机遇与挑战。习近平总书记高度重视教育数字化和人工智能，作出了一系列重要论述，为教育发展指明了方向。在人工智能浪潮下，教育需加快从应试教育向素质教育、科学教育的转变，注重培养学生的自主学习、问题发现、协同思维、求索创新以及兴业报国等能力。这让我深刻认识到，教师肩负着把握教育方向、培养适应未来社会人才的重大责任，在教学中要将立德树人贯穿始终，引导学生树立正确价值观，确保人工智能技术被用于造福人类、推动社会进步。
（二）明晰人工智能教育科学内涵
培训中强调，人工智能教育是科学教育的重要组成部分，旨在提升学生的人工智能素养，包括数字意识、计算思维、数智化学习与创新、智慧社会责任等方面。我们应通过体验感悟式、项目式、探究式学习等方式，让学生奠定知识基础，培养科学精神与创新思维。这纠正了我以往对人工智能教育可能存在的片面认知，即重技术轻科学素养。在今后的教学中，我将注重引导学生理解人工智能背后的科学原理，培养他们严谨的思维和勇于创新的精神。
二、实践示范：掌握 AI 工具应用技能
（一）工作场景中的 AI 利器
浙江大学的金小刚教授作的“AI 工具在工作中的实操应用” 报告，犹如一场及时雨，为我在日常工作中高效运用 AI 工具提供了切实可行的方法。从智能文档处理工具帮助快速整理教学资料，到数据分析 AI 助力精准把握学生学习情况，这些工具的应用大大提高了工作效率。例如，通过使用特定的 AI 文档处理软件，我能在短时间内对大量的教学案例进行分类、标注，提取关键信息，为备课节省了大量时间。在数据分析方面，利用相关 AI 平台，能够快速生成学生成绩的多维度分析图表，直观呈现学生的学习优势与薄弱环节，为个性化教学提供有力依据。
（二）教学场景中的 AI 创新应用
上海交通大学的余建波教授的“以 DeepSeek 为代表的生成式人工智能平台在教学场景中的应用与实践”报告，让我看到了生成式人工智能在教学中的巨大潜力。在课程导入环节，可利用 DeepSeek 生成生动有趣的情境故事，吸引学生注意力；在知识讲解时，借助其生成直观的可视化模型，帮助学生理解抽象概念；在作业批改方面，一些 AI 工具能够快速给出基础评价与建议，减轻教师负担。但同时，我也意识到在使用这些工具时，需对生成内容进行甄别与引导，确保其符合教学目标与价值观。
三、前沿探索：拓宽人工智能知识边界
（一）AI 赋能专业建设与学术写作
浙江大学翟雪松特聘研究员的“人工智能通识课程赋能‘四新’专业建设”报告，阐述了人工智能通识课程对“新工科、新医科、新农科、新文科”专业建设的重要作用。通过开设相关通识课程，可培养学生跨学科思维，提升其对人工智能技术的应用能力，为专业发展注入新活力。例如，在新文科建设中，将人工智能技术与文学研究相结合，可利用文本分析 AI 挖掘文学作品中的潜在主题、情感倾向等，拓展研究视角。浙江大学张宇燕作的 “AI 技术在学术写作中的应用边界” 报告则提醒我们，在享受 AI 辅助文献检索、语法检查等便利的同时，要坚守学术诚信，明确 AI 应用边界，确保学术成果的原创性与真实性。
（二）AI 与多学科融合的无限可能
浙江大学李卫旗教授的“当生命科学遇见人工智能”报告，展示了人工智能与生命科学交叉融合的前沿成果。从基因数据分析到疾病预测模型构建，人工智能为生命科学研究带来了新方法、新突破。这使我认识到，跨学科教学是培养学生综合素养的重要途径，在教学中应引导学生关注学科间的联系，鼓励他们运用多学科知识解决实际问题，培养创新能力。
四、理念革新：重塑教学环境与方法
（一）信息技术提升教学品质
浙江大学李艳教授的“重构教学环境、用信息技术提升教学品质”报告，强调了利用信息技术构建智慧教学环境的重要性。通过引入智能化教学设备、在线教学平台等，可打破传统教学的时空限制，实现教学资源的共享与优化配置。在智慧教室中，学生可通过互动大屏与教师、同学进行实时交流，开展小组协作学习；在线教学平台则提供了丰富的学习资源与个性化学习路径，满足不同学生的学习需求。这促使我思考如何结合学校实际，优化教学环境，提升教学品质。
（二）以学生为中心的课堂设计
浙江大学冯毅萍教授的“以学生为中心的有效课堂教学设计” 报告，深入探讨了如何在人工智能时代设计以学生为中心的课堂。教师应根据学生的学习风格、兴趣爱好、认知水平等，利用 AI 技术进行精准学情分析，从而设计出更贴合学生需求的教学活动。例如，对于抽象思维较弱的学生，可利用 AI 生成更多形象化的教学素材；对于学习进度较快的学生，提供具有挑战性的拓展学习任务。通过这种方式，激发学生的学习内驱力，提高课堂教学效果。
（三）青年教师信息化教学能力提升
浙江大学翁恺教授的“人工智能时代高校青年教师信息化教学能力与技术提升”报告，为青年教师在人工智能时代提升教学能力提供了指导。青年教师应积极学习人工智能相关知识与技术，将其融入教学设计、教学实施与教学评价中。同时，要不断提升自身的数字素养与技能，包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任等，以适应教育信息化发展的需求。此外，还应注重与同行的交流与合作，共同探索人工智能在教学中的应用实践。
五、实地参观：感受智慧教育建设成果
培训期间，我们参观并学习了浙江大学信息技术中心（紫金港校区智慧教室、算力中心），聆听了浙江大学关于数字化教室等平台的建设工作介绍。智慧教室配备了先进的教学设备，如高清互动大屏、智能录播系统、环境控制系统等，为师生提供了舒适、便捷、高效的教学环境。在智慧教室中，教师可通过多种方式与学生进行互动，如实时投屏、分组讨论、在线测试等，学生也能更加积极主动地参与学习。算力中心强大的计算能力为人工智能科研与教学提供了有力支撑，保障了复杂模型训练、大数据分析等任务的高效运行。通过实地参观，我切实感受到了智慧教育建设的成果与魅力，也为我校未来的教育信息化建设提供了借鉴。
六、反思与展望：将培训成果转化为教学实践
此次浙江大学人工智能专题培训，让我在理论知识、实践技能、教学理念等方面都取得了长足进步。但我也深知，将培训成果转化为实际教学行动，还需要不断努力与探索。在今后的教学中，我将从以下几个方面着手：
（一）融入 AI 技术，创新教学模式
积极将所学的 AI 工具与教学方法融入日常教学，根据课程特点与学生需求，设计多样化的教学活动。例如，在课程导入环节，利用生成式人工智能创设生动有趣的情境，激发学生学习兴趣；在知识讲解过程中，借助 AI 可视化工具帮助学生理解抽象概念；在作业与评价环节，运用 AI 辅助批改与分析，实现个性化反馈与精准教学。同时，引导学生正确使用 AI 工具，培养他们的自主学习能力与创新思维。
（二）开展跨学科教学，培养综合素养
借鉴培训中多学科融合的理念，积极探索跨学科教学实践。结合不同学科知识，设计综合性教学项目，引导学生运用多学科知识解决实际问题，培养他们的跨学科思维与综合素养。例如，在开展与人工智能相关的项目式学习时，鼓励学生从计算机科学、数学、统计学、伦理学等多个角度进行思考与研究，提升学生对知识的综合运用能力。
（三）提升自身素养，适应教育变革
持续学习人工智能相关知识与技术，不断提升自己的数字素养与人工智能素养。关注人工智能教育领域的最新研究成果与实践经验，积极参加各类培训与研讨活动，与同行交流分享，不断更新教学理念与方法。同时，注重自身信息安全与伦理意识的培养，引导学生正确看待与使用人工智能技术，防范潜在风险。
（四）推动学校教育信息化建设
将在浙江大学学习到的智慧教育建设经验带回学校，与同事们分享交流。积极参与学校教育信息化建设相关工作，为学校引进先进的教学设备与平台提供建议，协助学校开展教师信息化教学能力培训，共同推动学校教育信息化水平的提升，为学生创造更加优质的学习环境。
总之，此次浙江大学人工智能专题培训是我教育生涯中的一次宝贵经历，为我打开了人工智能教育的新视野，赋予了我创新教学的新能力。我将以此次培训为契机，不断努力，积极探索人工智能与教育教学深度融合的有效路径，为培养适应未来社会发展的创新型人才贡献自己的力量。我相信，在人工智能技术的助力下，教育的未来将更加美好，我们能够培养出更多具有创新精神、实践能力和社会责任感的优秀人才，为国家和社会的发展注入源源不断的动力。