【海外归来话感受】杜炜海外教学研修体会

　　

2025年暑期，我有幸入选我校“2025年优秀青年教师海外教学研修计划”，前往澳大利亚阿德莱德大学，参加了为期两周的“AI赋能国际化教学创新研修项目”。行程虽短，但所获颇丰。这段旅程不仅让我对当地壮丽的自然风光与独特的社会文化有了身临其境的直观感受，更让我有机会深入接触并学习前沿的教育理念。这些鲜活的体验与深度的交流，最终沉淀为对未来“教”与“学”双向发展的深刻思考。

本次培训围绕“教学理念”与“AI赋能教育”两大核心板块展开，将理论深度与实践指导巧妙融合。整个过程紧密贴合教学实际，既有高屋建瓴的理念引领，又有切实可行的策略方法，让我在理论认知与教学实践方面都受益匪浅。下面我将从以下几个方面具体分享：

一、以学生为中心的理念

授课教师重点讲解了以学生为中心的互动式、探究式教学模式，该模式的核心在于扭转“教师主讲、学生旁听”的传统状态，强调学生在课堂上的“主动参与”而非单纯“被动听讲”。具体而言，它主张学生通过思考、互动、实践等方式深度投入学习过程，例如参与问题解决、小组讨论、创意创作等活动，而非机械接收教师传递的信息。在讲解内涵的同时，还进一步覆盖了教学实践层面：包括如何设计以学生为中心的教学活动，分析了师生角色的转变及利弊，以及提升课堂互动性的具体策略，为教师开展实际教学提供了清晰可操作的方向。

此外，哈佛大学一项相关研究也揭示了主动学习中的一个关键现象：学生的实际学习成效与其主观学习感受之间存在显著负相关。具体表现为：参与主动学习的学生在主观上觉得自己“学得更少”，甚至更倾向于选择流程更顺畅的被动式讲座，但在客观测验中表现更优，实际掌握的知识量也更多。这一“学得多、感觉少”的矛盾现象，主要源于两方面原因：一方面，被动式讲座无需学生投入高强度脑力，这种轻松的听课体验容易让他们产生认知偏差，既会高估自身的学习效果，也无法准确判断真实的知识掌握程度；另一方面，在主动学习过程中，学生难免会经历思考难题时的困惑、讨论分歧时的思辨等需要深度投入的时刻，而他们往往会将这些必要的“认知挣扎”错误解读为学习效果不佳的信号。

二、在提升教学参与度和学习效果方面，授课教师针对教学各环节的特点，系统讲解了适配的策略。

1.暖场（Warm-up）：课堂暖场是点燃课堂活力、开启高效教学的关键序章。它如同一座桥梁，能在短短几分钟内引导学生收敛心神、专注学习，并营造出积极投入的课堂氛围。更重要的是，它承前启后，既巧妙地巩固了旧知，又激发了学生对新内容的好奇心与探索欲。暖场的方式灵活多样：从启发思考的头脑风暴、图片猜想，到充满趣味的动作猜词、找不同等小游戏，再到鼓励互动的同桌分享、立场选择，都是行之有效的方法。然而，要将这些暖场活动有效应用于《线性代数》课堂并非易事，尤其当学生注意力尚未集中，且面对的是抽象、复杂的知识点时。因此，教师必须紧密结合教学目标与学情，对教学活动进行精心设计与调整，才能真正吸引学生的注意力，达到预期的效果。

2.提问（Questioning ）：提问是教学过程中一种极其有效的策略，其质量直接影响着课堂的成效。有效的提问，不仅能帮助教师检验和巩固学生对概念的理解，更能激发其内在动力，吸引他们积极参与。它引导着学生从被动的知识接收者转变为主动的学习者，并将课堂的焦点精准地引向核心内容。反之，糟糕的提问则会适得其反，它会让学生感到困惑与压力，从而大幅降低课堂参与度，最终导致宝贵的教与学的机会流失。因此，在我们的教学实践中，必须高度重视提问的设计。我们应当紧密围绕教学目标，针对教学的每一个环节以及不同的知识点，在讲解过程中精心设置和嵌入多样化、有层次的问题，将提问的价值发挥到最大，同时关注学生在回答问题时的反应，从解答过程掌握学生对知识点的掌握情况，对不能直接回答问题的学生分析其原因，引导学生独立回答问题。

3.支架式教学法（Scaffolding）：支架式教学法是一种核心教学策略，指教师通过将复杂任务分解、连接学生旧知等方式，为学生提供临时的、可调节的外部支持。这个过程遵循着从教师示范（我做）、师生合作（我们做）到学生独立实践（你做）的责任转移路径。最终，当学生能够独立完成任务时，这些如同建筑脚手架般的外部支持便被逐渐移除，从而帮助学生实现真正的自主学习。

在《线性代数》教学中，当面对如“用正交变换将二次型化为标准形”这类计算复杂、步骤繁多的问题时，支架式教学法显得尤为重要。整个教学过程遵循一个“示范-共练-自练”的清晰路径。首先，教师通过例题完整示范，为学生“搭建支架”，构建一个清晰的解题框架。接着，在教师引导下师生共同解题，这是一个关键的“协同探索”环节，能将学生从被动观察转为主动参与。最后，教师逐渐“拆除支架”，让学生通过独立练习来检验和内化所学知识。总之，这个模式的本质是将学习的责任由教师平稳地转移到学生身上。它并非简单的“讲-练”循环，而是有意识地为学生搭建了一条从模仿到独立的学习阶梯，这正是支架式教学的精髓所在。

4．项目式学习（PBL）：项目式学习是一种将学习主动权交还给学生的深度教学模式。它以一个真实的挑战性问题为起点，驱动学生开启一个持续探究、协作与创新的过程。在此期间，学生需综合运用决策制定、调查研究等能力，通过自主探究、动手创造和迭代修订，最终形成可以公开展示的实际成果，并通过最终的反思环节完成知识的内化。这种模式不仅能有效激发学生的内在动机，更在真实情境中锻炼了解决复杂问题、批判性思考等高阶能力，真正实现了从“吸收知识”到“生成能力”的教育跨越。

《线性代数》兼具理论高度抽象与实践应用广泛两大特点。正是为了有效连接其“抽象理论”与“具体应用”，引入项目式学习便显得非常合适，它能帮助学生在实践中深化对核心概念的理解，真正实现从“知”到“用”的转化。例如，教师可以设计“利用矩阵实现图形变换”或“初级信息加密”等项目，引导学生掌握矩阵的概念及运算。尽管项目式学习（PBL）益处良多，其实施过程也伴随着诸多挑战，尤其对教师提出了更高要求：无论是设计驱动性问题、公平衡量个人贡献，还是指导多个项目小组，每一点都是对其专业能力的严峻考验。

三、AI赋能教育

AI赋能是本次培训的重点，培训内容不再停留于“AI工具介绍”，而是深入探讨“AI如何解决教学痛点”，涵盖了教学全流程的应用场景：

在课前准备阶段，AI赋能教学设计。通过向ChatGPT、豆包等AI大模型输入针对课程目标与学生情况设计的提示词，不仅可以生成结构化的教学设计框架，还能获取与之匹配的教学案例及多媒体资源。此外，AI亦可辅助教师结合Quizlet、Wordwall等在线平台，设计出丰富多样的课堂活动，甚至生成动画演示内容，从而全方位提升备课的质量与效率。

在课堂互动环节，AI能够成为教师动态教学的“智能助教”。它不仅能根据教学目标和学生的认知水平，辅助教师设计出由浅入深、层次丰富的提问序列；还能通过分析学生的实时作答或课堂讨论数据，即时评估学生的参与度与理解程度，帮助教师及时调整教学过程。

在课后环节，AI能承担部分课后作业的批改工作，自动生成多维度的学情分析报告，并依据每个学生的具体表现提供个性化的学习建议。最终，教师可以整合所有这些反馈，利用AI再次对原有教学设计进行迭代和优化，形成一个完整的教学闭环。

在项目式学习中，AI能够帮助教师围绕核心知识点，构思出富有挑战性的“驱动性问题”，并据此生成详尽的项目式学习实施方案，自动匹配学习资源，设计评估方案，助力学生自主学习 。在项目执行后，AI还可以结合专业性评价标准进行多维度数据采集，进行科学的评价。

四、教学实践反思

培训的最终目的在于“学以致用”。通过本次系统性的学习，我深刻体会到，许多教育理念其实早已在教学实践中有所体现，但此前未能将这些零散的经验上升到理论高度。这次培训恰好为我过往的实践经验提供了清晰的理论框架，推动我完成从“经验型”教学，到“理论指导下的实践”的迈进。基于此，我对自己以往的工作进行了深刻反思：

继续优化《线性代数》的教学设计。在内容上添加更多如图像处理、人工智能等前沿应用实例，用学生触手可及的应用场景点燃他们的好奇心；在形式上，运用AI等工具辅助制作教学动画和优化课件，将抽象的数学概念直观化、生动化，以加深学生的理解；在课后，设计更多项目式的实践作业及分层题库，引导学生在创造与应用中巩固所学。

当然，所有这些教学上的改进都必须植根于对教育理论的持续学习。我会将AI作为连接理论与实践的桥梁，在二者的不断融合中，把新知真正内化于日常教学，更好地为学校工作，为教育事业贡献力量。只有让前沿技术与深刻的教育理解相结合，才能在教学中更好地激发学生潜能，最终使自己成长为一名更优秀的教育工作者。