2026年6月28日至7月4日，为深入贯彻落实教育部《高等学校人工智能创新行动计划》，锚定以人工智能赋能课堂教学改革、全面提升本科人才培养质量的工作目标，我有幸在学校与全国高校教师网络培训中心的组织下，赴南京师范大学参加了“人工智能赋能教学创新”专题研修。
本次研修历时五天，课程设计科学严谨，内容涵盖了从AI教学理论与伦理规范、教学设计与资源生成、智能测评与批改，到课堂互动、PBL项目式学习、智能体搭建以及教学创新大赛备赛等八大核心模块。通过聆听南京师范大学智慧教育研究院院长恽如伟教授、教育科学学院叶晓玲教授、朱彩兰副教授、徐朝军副院长以及南京信息工程大学邓志良教授、裴世鑫教授等多位专家的精彩授课，并参与实操演练，我不仅掌握了前沿的AI教育工具，更经历了一场深刻的教育理念洗礼。以下是我对本次研修的详细心得体会。
一、 理念重塑：从技术工具到教育伦理的深刻反思
研修伊始，恽如伟教授带来的模块一“AI教学理论+伦理规范”为整个培训奠定了坚实的思想基础。恽教授作为智慧教育领域的权威专家，深入剖析了人工智能对本科教学改革的价值与路径。这让我意识到，AI不仅仅是一个提高效率的工具，更是推动教育生态变革的核心力量。
在这一模块中，最令我触动的是关于“教学伦理与学术规范”的探讨。在数据安全、版权保护、学术诚信和使用边界等方面，AI的应用既带来了机遇也提出了挑战。以往我们在使用AI时，往往只关注其功能性，而忽视了背后的伦理风险。恽教授的讲解让我明白，作为高校教师，我们在拥抱技术的同时，必须坚守教育底线，引导学生正确、规范、合乎伦理地使用AI工具。这种从“术”到“道”的升华，是我在本次研修中的第一个重要收获。
二、 提质增效：AI全流程赋能教学设计的实操演练
在模块二与模块三的学习中，叶晓玲教授与朱彩兰副教授通过生动的案例和实操演示，展示了AI在教学设计与评价环节的强大赋能作用。
叶晓玲教授讲授的“AI生成教案、教学设计、课程思政”模块，解决了我长期以来的备课痛点。通过AI辅助生成课程目标、重难点和教学流程，特别是利用AI自动融入课程思政元素和OBE达成点，极大地拓展了教学设计的深度与广度。在实操环节，我成功输出了一份包含课堂提问链、活动设计的完整单元教学设计，亲身体验了“人机协同”备课的高效。
朱彩兰教授则聚焦于“AI智能出题、组卷与批改”。她详细演示了如何利用AI按知识点和难度生成多样化题型，并一键组卷。更令我印象深刻的是AI在作业批改中的应用——不仅能自动生成评分标准，还能提供个性化评语和学情诊断。这一模块的学习让我看到了将教师从繁重重复性劳动中解放出来的希望，使我们能将更多精力投入到育人与教学研究中。
三、 课堂变革：构建以学生为中心的智慧学习生态
如何利用AI实现课堂的实时互动与分层教学，是模块四与模块六的重点。这部分内容彻底颠覆了我对传统课堂的认知。
在模块四中，通过课堂实时答题、互动投票和统计反馈，教师可以即时掌握学情。而AI分层任务设计和差异化学习路径的制定，则真正落实了“因材施教”的理念。我在实操中完成了一套课堂互动与分层教学设计，深刻体会到技术如何让“关注每一个学生”成为可能。
徐朝军副院长带来的模块六“用智能体搭建学生自主学习系统”是本次研修的核心亮点。徐教授提出的“教师零代码搭建→学生可用→教师看学情”理念，极具前瞻性且落地性极强。在指导下，我成功搭建了一个包含预习模块、复习模块和学情看板的课程智能体。这个智能体能够引导学生进行知识点讲解、自测、错题复盘和多轮答疑，而教师则能通过后台数据精准掌握学生的薄弱环节。这一技术的应用，实际上是在课堂之外构建了一个全天候的“AI助教”，为构建混合式教学新模式提供了强有力的支撑。
四、 创新引领：从PBL实践到教学创新大赛的策略解码
研修的后半程，视野进一步拓展至教学创新的高阶应用。
恽如伟教授在模块五中展示了“AI辅助项目式学习（PBL）全流程”。利用AI辅助选题、拆解项目任务、设计评价量规，不仅解决了PBL实施中“选题难、评价难”的问题，更促进了产教融合。我完成的一套PBL教学设计方案，让我对如何培养学生的实践创新能力有了新的思路。
模块七与模块八则聚焦于“教学创新大赛”与“智慧课程建设”。邓志良教授和裴世鑫教授结合自身丰富的评审与参赛经验，深度解码了教学创新大赛的内涵。裴世鑫教授提出的从“五轮混合”到“AI智慧混合”的改革路径，以及基于知识图谱的立体化资源建设策略，为我今后的课程建设指明了方向。特别是他提到的“AI赋能下教师角色向学习引导者转型”，让我认识到，未来的教师不再是知识的单向传授者，而是学生学习的引导者、陪伴者和资源的设计者。
五、 结语与展望
此次南京师范大学的研修之旅，行程虽短，但收获颇丰。从AI工具的快速上手，到课程深度融合的实操，再到教学创新理念的引领，我切身感受到了“阶梯式能力提升”的获得感。
返校后，我将把研修成果转化为实际行动：一是将AI工具常态化应用于备课、授课与评价全流程，提升教学效率；二是尝试搭建并完善课程专属的智能体系统，为学生提供更优质的个性化学习支持；三是结合研修所学，优化课程设计，积极备战教学创新大赛，力争在教学模式改革上取得实质性突破。
人工智能时代已来，教育的形态正在重塑。本次研修不仅赋予了我驾驭AI之“术”，更坚定了我立德树人之“道”。我将以此次研修为新起点，持续探索数智赋能教学的新路径，为提升本科人才培养质量贡献一份力量。