【海外归来话感受】孙巍海外教学研修体会

　　

2026年7月27日至8月7日，我有幸参加了在阿德莱德大学（Adelaide University）举办的“AI-Powered Teaching Innovation Development Program”人工智能赋能教学创新研修。为期两周的学习内容丰富、实践性强，课程涵盖人工智能赋能教学创新基础、AI教学材料制作、AI与教师及学习者协同、AI课堂中的脚手架与提问、AI辅助课程设计、AI增强互动教学、AI辅助评价与量规、AI在教育中的应用以及未来教学创新与反思实践等内容。通过专题学习、案例观摩、工具实操、教学设计和交流反思，我对人工智能与教育教学深度融合有了更加系统的认识，也对新时代高校思政课教师如何主动拥抱数字化变革、提升教学实效有了更加深入的思考。

此次研修让我最深的体会是：人工智能正在改变教育的方式和形态，但教育的本质和育人的初心不会改变。对于思政课而言，技术可以赋能教学、丰富资源、提高效率，却不能替代教师的理论阐释、价值判断和思想引领。只有坚持人机协同、守正创新，才能真正把人工智能的技术优势转化为思政育人的教学优势。

一、理念更新：从“使用AI工具”走向“重构教学过程”

此次研修让我首先改变的是对人工智能教学应用的认识。过去谈到AI，我更多想到的是生成文字、制作PPT、寻找图片或者辅助完成一些备课工作。通过阿德莱德大学系统性的课程学习，我逐渐认识到，AI真正的价值并不仅仅是“替教师做事”，更重要的是帮助教师重新思考教学目标、教学过程和学生学习方式。

课程从AI赋能教学创新基础开始，随后逐步学习AI教学材料制作、AI与学习者互动、课堂脚手架与提问等内容，使我认识到，人工智能进入课堂不能简单理解为增加一个技术工具，而应该成为教学流程优化的一部分。

新时代大学生成长于数字化环境，更习惯于信息获取、互动交流和自主探究。传统思政课堂有时容易出现理论讲授较多、具体情境不足，知识传递较多、思辨活动不足的问题。如果仍然停留在教师讲、学生听的单向模式，就难以充分调动学生学习的主动性。

因此，AI赋能思政课的关键，不是课堂上用了多少新技术，而是能否围绕教学目标设计更加有效的学习任务。教师可以借助AI生成情境、问题、案例和学习材料，再通过课堂讨论、史料分析、小组合作和观点表达，引导学生主动参与知识建构。由此，课堂可以逐步从“知识传递”走向“问题驱动”，从“教师讲授”走向“师生互动”，从“被动接受”走向“主动探究”。

二、教学实践：让AI成为纲要课程教学的有效助手

作为思政课教师，此次研修让我特别关注人工智能与纲要课程教学的结合。纲要课程具有丰富的历史内容和大量的一手史料，如何让学生从碎片化的历史知识中建立整体认识，是教学中的重要问题。

过去备课时，面对大量历史文献、档案和史料，教师需要投入大量时间进行检索、阅读、筛选和整理。人工智能特别是数字人文相关工具，可以在这一过程中发挥重要的辅助作用。通过AI对原始文本进行初步处理，可以提取人物、时间、地点、事件、原因、经过和结果等信息，并进一步形成时间轴、人物关系和知识图谱，为教师开发可视化教学资源提供便利。

以鸦片战争专题为例，过去课堂可能主要依靠教材、图片和纪录片进行讲授，学生容易停留在记忆战争时间、历史人物和条约内容的层面。借助数字人文和AI工具，可以将相关历史档案作为学习资源，让学生通过时间轴梳理历史进程，通过人物关系分析历史主体，通过不同史料比较不同叙事，再进一步探究战争发生的背景、原因及其历史影响。这样，学生学习的就不再只是一个个孤立的历史结论，而是通过证据逐步形成自己的认识。这与思政课强调的“史论结合、论从史出”高度契合，也能够帮助学生形成正确的历史观，增强辨别历史虚无主义错误观点的能力。

当然，AI在史料整理中的作用应当定位为“初步整理”和“辅助分析”，而不是代替教师完成历史判断。AI提取的内容必须回到原始史料进行核验，只有经过教师审核和加工之后，才能真正转化为可靠的课堂资源。

三、课堂创新：从“AI生成内容”走向“AI触发任务”

此次研修中，“AI音频”和互动教学给我留下了非常深刻的印象。过去我对音频的理解更多是背景音乐、课堂解说或者辅助材料，而研修让我认识到，优质音频可以成为课堂任务的触发器。

在纲要课程教学中，可以利用AI语音工具制作不同人物、不同立场或者不同历史视角的音频材料。比如围绕某一历史事件设置两段具有差异的叙事，让学生在听完之后回答：“为什么同一历史事件会出现不同的解释？”“不同叙事背后反映了怎样的立场？”“判断历史观点的可靠性需要哪些证据？”教师不急于给出标准答案，而是让学生回到史料，通过比较、讨论和论证完成学习任务。这样，AI音频就不再是“播放一次即可”的辅助素材，而成为制造认知冲突、提出探究问题和推动学生思考的教学媒介。

同时，AI还可以帮助教师设计不同层次的学习材料。对于基础较弱的学生，可以提供关键词、背景介绍和简化材料；对于基础较好的学生，可以提供完整史料和更具挑战性的问题，引导学生进行比较、论证和批判性思考。这与研修中关于脚手架和分层教学的理念高度一致，有助于推动思政课堂从“大水漫灌”走向更加精准的教学。

四、底线意识：越是拥抱AI，越要坚持教师主导

此次研修让我认识到，人工智能给教育带来巨大机遇的同时，也伴随着不可忽视的风险。AI可能产生事实错误、内容幻觉和逻辑偏差；面对古籍、档案和文言文材料时，还可能出现文字识别错误和语义理解偏差。

对于思政课而言，这些问题更加值得警惕。思政课不仅传授知识，还承担着价值塑造和思想引领的重要任务。如果对AI生成内容不加审核地直接使用，可能把错误信息甚至不恰当的价值判断带入课堂。因此，人工智能越强大，教师的审核把关越重要。我认为，在思政课堂中应当始终坚持一个基本原则：机器负责提高效率，教师负责把握方向；AI负责信息整理，教师负责理论阐释；AI可以提供多种可能，教师负责最终判断。

在具体教学中，AI生成的历史事实要核验，AI整理的史料要溯源，AI生成的案例和观点要经过价值辨析，AI制作的教学材料也必须经过教师二次加工。技术不能成为“炫技”的工具，更不能因为追求形式创新而削弱思政课的思想性和理论性。

五、育人拓展：把AI伦理和数字素养融入思政课堂

此次研修还让我认识到，人工智能教育不仅是教师如何使用AI的问题，也是如何培养学生正确使用AI的问题。

未来的思政课堂中，我不仅要教学生使用人工智能，更要引导学生正确认识人工智能。首先，要培养证据意识。AI提供的内容不能简单视为事实，特别是历史问题必须追溯可靠来源。其次，要培养版权意识，尊重史料、文本和其他教学资源的知识产权。再次，要强化学术诚信意识，明确AI可以辅助学习、拓展思路，但不能代替学生独立思考，更不能成为直接生成作业、规避学习过程的工具。从这个意义上说，AI伦理教育本身也是新时代思政教育的重要组成部分。学生不仅要会使用技术，更要学会判断信息、辨别真伪、独立思考和承担责任，这也是数字时代人才培养的重要目标。

六、学以致用：让研修成果真正回到思政课堂

此次阿德莱德大学研修让我更加明确了今后的努力方向。首先，在纲要及相关专题教学中，尝试利用数字人文和AI工具提高史料整理效率，开发时间轴、知识图谱等可视化资源，同时坚持人工核验，确保教学内容准确可靠。

其次，进一步探索AI音频任务式教学。围绕重点教学问题创设多视角情境，将音频与史料阅读、课堂提问、小组讨论和观点辨析结合起来，让AI真正服务于学生思考，而不是简单增加课堂形式。

再次，探索AI支持的分层教学，根据学生不同基础提供梯度化材料和问题，通过脚手架帮助学生逐步提升历史分析、逻辑表达和批判性思维能力。

最后，把AI伦理、学术诚信和数字素养自然融入教学，引导学生形成正确的人工智能使用观。

结语

两周的阿德莱德大学研修，让我看到人工智能正在深刻改变教育，也让我更加明确教师在人工智能时代不可替代的责任。技术可以提高备课效率，丰富教学资源，增强课堂互动，但教育最终面对的是人，思政课最终要解决的是人的思想、价值和信仰问题。

因此，我们既不能畏惧新技术，也不能迷信新技术。对于思政课教师而言，真正需要的是在守正基础上的创新，在技术赋能中的坚守。

未来，我将以此次研修为新的起点，坚持“技术为育人服务，而不是育人追随技术”，努力探索人工智能与思政课程深度融合的有效路径，让AI成为提高教学质量的助手，而不是取代教师的主体。坚持人机协同、守正创新，以数字技术赋能课堂，以理论知识启迪思想，以价值引领凝聚共识，在教育数字化的新征程中更好地落实立德树人根本任务。

人机协同守初心，数智赋能启新程。技术可以向新，育人必须守正。