【海外归来话感受】关振国海外教学研修体会

　　

一、研修基本概况

2026年7月27日至8月7日，我作为学校马克思主义学院专任教师，参加学校组织的赴澳大利亚阿德莱德大学AI赋能教学创新两周专项研修项目。本次研修由阿德莱德大学英语语言中心（ELC）开设标准化AI教学系列课程，课程围绕AI工具实操、EMI国际化教学、多元过程性评价、教育人工智能伦理四大主线设计，完整覆盖理论讲授、工坊实操、全球案例研讨、实地研学、结业成果展示五大教学环节。

结合研修课表安排，第一周重点学习《AI赋能教学底层理论》、AI教学素材批量生产、Craft结构化提示词设计、人工智能伦理规范、课堂分层提问与脚手架搭建，同步前往Cleland野生动物公园开展场景化教学研学；第二周聚焦AI辅助教案设计、交互式课堂打造、AI诊断测验开发、评价量规（Rubric）设计、思政类课程AI应用转化，结业阶段以双语教学海报、10分钟全英文教学应用汇报作为综合考核。配套学习材料包含布鲁姆认分知层理论、全球各国教育AI落地实践案例、作业效度评估模型、评价量规标准化开发流程等完整教学资源。

作为马克思主义理论专业教师，我全程立足思政课教学特色，将海外数字化教学范式与高校思想政治理论课立德树人根本任务对标思考，完整参与每日全天课程、跨学科研讨、分组实操任务，系统吸收海外高校AI融合课堂、分层育人、标准化评价先进经验，形成理论认知、实操技能、教学成果三重收获，同时结合思政课教学痛点明确返校后教学改进与长期发展方向。

二、本次研修核心收获与个人成果

（一）理论认知重塑：建立适配高校思政课的AI教学思维体系

厘清EMI教学逻辑，明晰思政双语、涉外思政教学现实痛点研修开篇《FoundationsofAIPoweredTeachingInnovation》系统阐释EMI（英语媒介授课）核心内涵：英语为教学载体，价值引领与专业理论传递才是课堂核心目标。授课团队结合各国高校教学案例，梳理跨文化理论教学普遍难题，对照我院《马克思主义基本原理》《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》等双语思政选修课、涉外交流思政课程教学现状，精准总结三大痛点：一是思政理论存在大量抽象哲学概念、政策表述，英文释义难以兼顾理论严谨性与通俗性；二是学生英语水平分层明显，留学生、中外合作专业学生理解理论难度差异大，统一授课难以兼顾；三是思政课备课涉及海量文献、政策文本，传统备课模式耗时久，分层教学素材储备不足。

课程区分summarise信息概括与synthesise理论整合两种AI文本处理逻辑，通过果蔬榨汁具象案例清晰展示二者差异。对思政教学而言，单纯摘要只能梳理单篇理论文本，多源整合才能打通马哲、政治经济学、当代中国政策理论内在逻辑，为AI辅助思政文献研读、理论对比备课建立科学标准，有效规避AI碎片化解读理论、割裂理论体系的问题。同时借鉴阿德莱德大学情绪量表课堂互动模式，构思红色文化、乡村振兴思政主题情绪自评工具，缓解涉外思政课堂学生发言畏难情绪，提升课堂互动深度。

阿德莱德课堂情绪量表

掌握布鲁姆分层理论，破解思政课低阶提问、思辨不足问题研修系统学习布鲁姆六阶认知金字塔，由低阶“记忆、理解”延伸至高阶“应用、分析、评价、创造”，配套分层提问设计实操训练。反观传统思政课堂，提问多停留在概念背诵、政策原文复述等浅层维度，缺少结合社会现实、国际对比、实践反思的高阶思辨任务。依托AI结合分层理论可批量生成梯度化思政课堂问题：基础层夯实理论概念记忆，进阶层引导理论解读现实案例，高阶层鼓励学生结合中西方发展模式开展对比评价、提出实践思考，契合思政课培养学生辩证思维、家国情怀的育人目标。

同步学习《evaluating-validity-assignments》作业自检模型，从育人目标契合度、AI学术诚信风险、思政价值导向、课堂可操作性四个维度校验课程作业、课堂汇报，规避AI生成内容出现价值偏差、理论片面化问题，筑牢思政教学意识形态底线。

布鲁姆认知分层金字塔作业效度自检流程

辩证看待AI定位，筛选适配思政课堂全球落地实践模式研修系统展示教育AI真实落地案例，同时明确核心教育准则：AI仅为教学辅助工具，思政教师必须牢牢掌握理论阐释、价值引领、意识形态把关的核心主导权，杜绝技术主导课堂。结合思政课教学特点，我完成案例筛选与本土化适配：一是借鉴英国NFERAI备课模式，AI快速梳理党史、马哲、乡村振兴相关文献、政策素材，备课时长可降低31%，大幅减轻思政教师海量文本整理压力；二是参考新加坡自适应分层学习平台思路，为留学生思政双语课生成差异化英文理论阅读材料、词汇注释，适配不同语言基础学生；三是学习哈佛脚手架式AI辅导逻辑，针对学生疑惑分步引导自主分析社会热点，而非直接输出标准答案，培育学生独立思辨能力；四是借鉴欧美高校学情预警系统，依托AI记录学生课堂发言、作业观点，及时识别思想困惑、认知偏差，开展针对性思想引导。

同时课程重点强调AI固有短板：AI对马克思主义理论、中国特色政策解读易出现片面化、西方视角偏差，数据案例存在时效性不足问题，确立“AI素材必人工校验、理论表述必逐字把关、价值导向必严格审核”三条思政教学底线。

（二）实操技能突破：掌握可直接用于思政课堂AI标准化操作

熟练运用Craft五要素提示词框架，产出思政专属AI指令模板研修核心实操技能为Craft结构化提示词模型，包含Context教学场景、教师角色、明确任务、输出格式、内容约束五大模块。此前使用通用AI工具时，输出内容宽泛、理论不严谨、脱离高校思政育人场景；运用标准化框架可精准限定教学背景：西北农林科技大学马克思主义学院、本科思政双语课程、涉农乡村振兴思政主题、兼顾中外学生认知、严格遵循官方理论表述。课程同步给出境内外AI替代方案：海外使用ChatGPT，国内教学可使用豆包、DeepSeek、千问，核心技术为提示词，工具可灵活替换。

掌握AI辅助评价量规全流程开发，完善思政课过程性评价体系依托三份《UsingAItodesignrubrics》实操材料，以“5分钟思政主题英文汇报”为载体，完整学习评价量规三步开发流程：第一步人工梳理思政考核核心维度，区分理论阐释、价值立场、逻辑思辨、英文表达四大板块；第二步借助AI拓展评价标准，剔除交叉、模糊条目，精简为4项独立可观测准则；第三步生成优秀、良好、合格、薄弱四级分层描述，摒弃“观点较好、表达流畅”等主观模糊表述，全部转化客观可评判课堂行为。以往我院思政课程考核以期末论文、闭卷考试为主，课堂汇报、实践展示无统一评分标准，主观打分现象突出。本次研修我独立完成《马克思主义原理》双语课程汇报四级评价量规，严格规范理论准确性、家国情怀表达、现实结合度等核心评分项，兼顾思政价值导向与国际化语言表达，可直接用于我院双语思政课过程考核。

学会AI分层思政教学资源生成，解决课堂差异化教学难题，针对思政课学生专业、语言、理论基础分层问题，掌握完整AI素材生产路径：一是针对马哲、政治经济学抽象理论，AI生成生活化类比；二是依托布鲁姆分层，生成基础理论识记题、社会热点分析题、中外发展对比高阶思辨题；三是参与《WrongAnswersWelcome》诊断测验工坊，设计容错式课堂互动习题，挖掘学生理论认知误区，精准开展理论纠偏与价值引导。

（三）个人学科研修成果

两周研修期间，结合马克思主义学院教学特色，独立完成如下教学成果：

《毛概》双语课程5分钟主题汇报四级评价量规1套，总分40分，包含理论准确性、价值立场、现实思辨、英文表达四大维度，所有评分描述客观可观测，兼顾思政意识形态要求与EMI双语教学标准。

《AI赋能涉农思政课堂》双语教学海报+10分钟全英文汇报稿海报围绕乡村振兴思政课数字化教学设计，展示提示词实操、分层素材案例、AI工具利弊与思政伦理反思，结业汇报经阿德莱德导师点评优化，可用于院内教研分享。

三、返校后努力方向

结合本次海外研修收获、思政课立德树人根本任务以及我院教学现存短板，从短期落地、中长期提升两大维度明确未来教学改进与自我发展方向：

（一）短期落地：推动AI教学成果快速转化至思政课堂

试点AI分层教学与标准化过程评价，选取《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》等思政课程作为试点，运用本次开发的评价量规规范课堂汇报、实践展示考核；借助AI生成分层阅读、思辨习题，兼顾国内本科生、国际留学生不同理论基础，弱化单一期末考核占比，强化过程性价值评价。

开展院内轻量化AI实操微分享，面向学院同事开展小型实操工坊，重点讲解思政专用结构化提示词编写、AI理论素材校验方法，分享“先人工把关、再AI辅助、最后二次审核”三段式备课流程，帮助全院教师规避AI带来的理论片面、价值偏移风险。

（二）中长期提升：构建个人数字化思政教学长效发展路径

持续夯实双语思政教学与AI实操双重能力。一方面强化EMI英文授课能力，常态化打磨马克思主义理论专业英文表述，积累涉外思政教学话术，解决海外研修中全英文研讨表达不足的短板；另一方面持续深耕AI教学实操，跟踪国内合规教育AI工具更新，不断优化思政类提示词模板，形成常态化数字化备课习惯，持续降低思政文献、政策素材整理工作量。

坚守思政底线，构建AI教学意识形态管控机制。建立个人AI教学三重审核制度：AI生成素材第一关核对理论原文，第二关核查价值导向，第三关结合农林乡村现实修正片面表述。在课堂中明确学生AI使用规范，区分备课辅助、作业代写边界，引导学生合理利用AI拓展理论视野，杜绝AI替代独立思考、照搬西方理论观点的问题。

聚焦农林特色，探索AI+涉农思政创新教学模式。立足我校强农兴农办学定位，重点探索人工智能与乡村振兴思政实践、涉农红色文化、农业现代化理论教学融合路径。依托布鲁姆分层理论设计系列涉农思辨任务，运用AI搭建中外农业发展对比教学素材库，打造兼具数字化特色、农林底色、思政温度的创新课堂，形成可推广的教学案例、教学创新成果。

依托国际教研渠道，持续吸收先进教学经验，依托本次研修搭建的阿德莱德大学ELC教研交流渠道，持续跟进海外跨文化思政、EMI教学前沿案例，定期开展线上交流，借鉴分层育人、多元评价先进思路，持续完善我院留学生、中外合作专业思政数字化教学体系，助力学校国际化思政课程建设。

四、总结

为期两周的阿德莱德大学AI赋能教学研修，是我作为马克思主义学院教师拓宽国际化教学视野、提升数字化教学能力的重要契机。通过系统理论学习、标准化实操训练、多国别案例研讨，我彻底打破“AI仅为文字生成工具”的浅层认知，掌握一套适配高校思政课的AI分层教学、标准化评价实操方法，产出可直接落地的思政教学资源。

同时我清晰认识到，人工智能永远只是思政教学辅助手段，立德树人、理论阐释、价值引领始终是思政教师不可替代的核心职责。返校后，我将以本次研修为起点，把海外先进数字化教学范式与我校思政育人特色深度融合，稳步推进AI教学力与时代性，依托数字化工具更好讲好中国故事、讲好乡村振兴故事，落实高校思政教育根本任务成果课堂转化，持续打磨分层化、国际化、数字化思政课堂，不断提升思想政治理论课的针对性和吸引力。