2004年6月30—7月4日，应学校教学发展中心组织，前往厦门大学进行了为期5天的研修，研修的主题为“教学学术能力提升”，在研修过程中，聆听了各位在教学学术研究和改革颇有建树的专家所作专题报告，感受颇深，收获特别大，以下我将从内容、感想和未来工作计划等方面阐述本次研修的收获。
一、研修内容简述
在厦门大学的教学学术研修中，我有幸深入探讨了教学改革的多个维度，包括教学创新、智慧教学、人工智能在教育中的应用，以及教学学术的多元实践。通过系列讲座、研讨和实践活动，我对现代教育的理念和实践有了更全面的理解。
1.对教学学术的理解有了新的认识
在此之前，我对教学学术的理解就是“写教改论文，发表教改论文”，而此次研修后，我对教学学术有了更深层次的理解——教学学术绝不仅仅只是“写论文，发论文”，而是是一种学术追求，更是一种对教学实践的深入反思和系统化研究，在反思和研究过程中，可以通过论文凝练教学学术的成果。在研修过程中，我还学习了4F讨论法，包括客观性问题（Fact）、反映性问题（Feel）、诠释性问题（Find）和决定性问题（Future）的系统提问，这个和我之前在FDW训练中常用的ORID讨论法异曲同工，都是为了促进深度思考和讨论的有效性。通过工作坊的4F讨论法练习，我更好地掌握了如何通过讨论引导学生进行批判性思维和创造性思考。
2. 人工智能对教学改革的推动
教学改革的核心在于创新。在研修中，我深刻体会到创新对于提升教学质量的重要性。创新不仅体现在教学内容和方法上，更体现在教学理念和教育模式的更新。例如，通过引入人工智能技术，我们可以为学生提供更加个性化和灵活的学习体验。人工智能作为新质生产力的关键要素，对教学改革具有显著的推动作用。AI技术的应用不仅优化了教学资源的配置，还提高了教学效率和质量。在研修中，我了解到人工智能可以用于个性化学习路径的设计、智能辅导和评估，以及提供丰富的教学互动。
在厦门大学的教学学术研修中，人工智能（AI）被广泛讨论作为推动教学改革的关键力量。AI不仅被视为一种技术工具，更是一种全新的教育思维方式。以下是AI在推动教学改革方面的几个关键点：（1）个性化学习体验：AI技术通过学习分析，能够根据每个学生的学习习惯、能力和进度，提供个性化的学习资源和教学计划，从而满足不同学生的教育需求。（2）教学效率的提升：AI辅助的自动化评分系统、智能课堂管理和个性化反馈机制，极大地减轻了教师的工作负担，使教师能够更专注于教学内容的创新和学生能力的培养。（3）教学内容的创新：AI技术的应用使得教学内容能够实时更新，反映最新的学术研究和行业发展趋势，增强了教学内容的时效性和前沿性。（4）教学方法的多样化：AI技术促进了教学方法的多样化，如通过智能教学助手、虚拟实验室和模拟教学等，为学生提供了更丰富的学习方式。（5）教学评价的科学化：AI技术的应用使得教学评价更加科学和客观，通过数据分析学生的学习行为和成果，为教学评价提供了更为准确的依据。
3.人工智能在教学中的应用
在研修期间，我特别关注了人工智能在教学中的应用案例。例如，通过使用智能教学平台，教师可以实时监测学生的学习进度和理解情况，及时调整教学策略。此外，AI辅助的自适应学习系统能够根据学生的学习行为和表现，提供定制化的学习资源和练习，从而满足不同学生的学习需求。人工智能在教学中的应用是多方面的，具体包括：（1）智能辅导系统：AI可以作为智能辅导系统，为学生提供24小时的学习支持，通过自然语言处理技术，理解和回答学生的问题。（2）虚拟现实与增强现实：AI结合VR和AR技术，为学生创造了沉浸式的学习环境，尤其在医学、工程和自然科学等领域，提供了实践操作的机会。（3）自适应学习平台：AI技术使得自适应学习平台能够根据学生的学习行为自动调整教学内容和难度，实现真正的个性化教学。（4）智能评估工具：AI在教学评估中的应用，能够提供快速、准确的评分和反馈，帮助教师及时发现学生的学习问题，并进行针对性的指导。（5）远程教育的优化：AI技术在远程教育中的应用，通过智能推荐系统和语言处理技术，为学生提供定制化的学习资源和交流平台。（6）教学研究的深化：AI技术在教学研究中的应用，通过分析大量的教学数据，帮助研究者发现教学规律，优化教学策略。
通过这些应用，人工智能不仅提升了教学的质量和效率，也为学生提供了更加丰富和深入的学习体验。随着技术的不断发展，人工智能在教学改革中的作用将越来越重要。
二、研修的感想
在本次研修后，我对教学学术有了更深层次的认识，对教学改革也有了新的想法，尤其是人工智能在教学改革创新中的作用，给我留下了深刻的印象。
首先，教学学术不仅仅是对教学方法的探索，更是一种对教育本质的深思。它要求我们从传统的“教师中心”转向“学生中心”，通过优化教学设计，激发学生的学习兴趣和主动性。在研修中，我学习到了4F讨论法，这种方法通过客观、反映、诠释和决定性问题的提出，引导学生进行深入思考和讨论，有效地促进了学生的批判性思维和创造性思维的培养。
其次，人工智能作为新质生产力的关键要素，对教学改革的推动作用是显而易见的。AI技术的应用，不仅提高了教学效率，更改变了传统的教学模式。例如，通过智能辅导系统，学生可以获得个性化的学习指导；通过虚拟现实技术，学生可以体验沉浸式的学习环境；通过自适应学习平台，教学内容可以根据学生的学习情况自动调整难度和进度。这些创新的教学方式，无疑为学生提供了更加丰富和有效的学习体验。
然而，人工智能在教学中的应用也带来了一些挑战。如何在保证教学质量的同时，充分发挥AI的优势？如何平衡技术的使用和学生的自主学习？这些都是我们在教学改革中需要思考的问题。我认为，关键在于找到技术与教育的平衡点，让AI成为教师的助手，而不是替代者。
此外，教学学术的多元实践也让我受益匪浅。通过参与教学研讨和实践工作坊活动，我深刻体会到了教学学术的实践意义。它不仅提升了我的教学质量，更促进了我的教学水平成长。我相信，通过不断的实践和反思，我们可以更好地理解和掌握教学学术的理念和方法。
总之，厦门大学的教学学术研修是一次宝贵的学习经历。它不仅拓宽了我的教育视野，更激发了我对教学改革的思考和探索。我相信，随着人工智能技术的不断发展和应用，我们的教育将变得更加智能化、个性化和高效化。而我，作为一名教育工作者，将继续在教学学术的道路上不断前行，为培养更多优秀的人才而努力。
三、未来工作计划
在未来的教学实践中，我计划将研修中学到的知识和技能应用到课堂教学中，特别是应用数智技术赋能教学进行创新，主要包括如下几点：
1.融合人工智能与数字化，探索数智赋能教学创新
结合“人工智能+数字化”和现代教学法（如混合式学习、翻转课堂、项目式学习等），创建互动性和参与性强的课堂环境。结合大模型及知识图谱相关技术挖掘知识之间、课程之间、学科之间的联系，构建结合科学前沿、丰富多元，迭代便捷的课程资源体系；结合各种智能化工具（如智谱清言、Kimi、文心一言等），通过智能辅导和自适应学习技术，提升学生的主动学习能力和问题解决技巧。
2.探寻构建跨学科的项目式教学
根据信息技术公共课程面向全校各类专业的优势与需求，通过整合不同学科的知识和方法，利用人工智能分析不同学科间的联系，设计信息技术赋能学科专业问题解决的案例，探索设计能够解决复杂问题的跨学科项目，促进学生的综合思维和创新能力发展。
厦门大学的教学学术研修是一次宝贵的学习经历，它不仅拓宽了我的对教学改革的视野，也为我提供了丰富的教学改革思路和工具。随着人工智能技术的不断发展，我相信教育的未来将更加智能化和个性化。我期待将研修的成果转化为教学实践，为培养具有创新精神和实践能力的学生贡献力量。