随着人工智能技术的快速发展，高等教育正迎来新一轮教学理念与教学方式的深刻变革。从课程资源开发到课堂组织实施，从学习评价到个性化学习支持，AI正逐步融入教育教学的各个环节，为高校教育创新带来了新的机遇，也对教师专业能力提出了新的要求。如何顺应教育数字化发展趋势，科学认识AI、合理应用AI，让技术真正服务于教育教学和学生成长，已经成为新时代高校教师必须思考的重要课题。
2026年7月底至8月初，在教务处、教发中心和学院的大力支持下我有幸参加了澳大利亚阿德莱德大学举办的AI赋能教学创新发展项目。作为综合素质教育学院心理教育教研室的一名专职教师，此次培训不仅让我系统了解了国际高校在AI赋能教育方面的最新理念与实践，也让我对未来心理健康教育课程改革有了更加深入的思考。
本次培训为期两周，采用全英文授课，围绕AI支持课程设计、课堂互动、学习评价、教学资源建设、教育伦理以及教师专业发展等主题展开，通过专题讲座、案例分析、工作坊、小组研讨、Poster展示等多种形式，引导参训教师在真实教学情境中体验AI赋能课堂的全过程。整个培训始终坚持"以学生学习为中心"的理念，强调AI应作为促进教学创新和提升学习质量的重要工具，而教师始终是课堂教学的设计者、组织者和引导者。这一理念贯穿培训始终，也成为我此次学习最大的收获。
一、更新教育理念，重新认识人工智能时代教师的角色
培训第一天，在完成开班介绍和校园参观后，项目正式进入课程学习阶段。与我最初的预期不同，授课教师并没有急于介绍各种AI工具，而是首先围绕"人工智能时代，高校课堂应该发生怎样的改变"这一问题展开讨论，引导大家重新审视教师、学生与技术之间的关系。
课堂上，一位授课教师提出："AI不会替代教师，但善于运用AI的教师，将更有能力促进学生学习。"这句话给我留下了深刻印象，也成为贯穿整个培训的重要理念。
过去，我们谈到人工智能，更多关注的是它能够帮助教师完成哪些工作，例如快速生成教案、设计课堂活动、制作教学资源、整理文献资料等。而经过两周的学习，我更加认识到，AI最大的价值并不仅仅在于提高效率，更重要的是帮助教师把更多时间投入到真正有价值的教育活动之中——关注学生、关注课堂、关注学习过程。
在高校课堂中，真正决定教学质量的，从来不是教师准备了多少教学资料，而是学生是否真正理解了知识、是否能够主动思考、是否能够将所学知识迁移到真实情境中解决实际问题。对于心理健康课程而言，这一点尤为重要。心理健康教育不同于一般知识性课程，它不仅需要帮助学生掌握心理健康基础知识，更重要的是培养学生积极健康的心理品质，引导学生学会认识自我、调节情绪、建立良好的人际关系，提升面对压力和挫折的能力。这些目标的实现，离不开教师的引导、课堂的互动以及学生的主动参与。因此，AI能够帮助教师提高备课效率，但无法替代教师对课堂节奏的把握，无法替代教师对学生成长需求的关注，更无法替代课堂中真实的人际交流与情感互动。
这也让我更加深刻地认识到，未来教师最重要的竞争力，不是会不会使用某一种AI工具，而是能否科学利用AI不断优化课堂设计，提高学生学习质量。
二、从"教师如何教"转向"学生如何学"
培训过程中，多位教师反复强调，高质量课堂设计的核心，不是教师准备了多少内容，而是学生经历了怎样的学习过程。围绕这一理念，课程重点介绍了脚手架教学（Scaffolding）、布鲁姆教育目标分类（Bloom's Taxonomy）、主动学习（Active Learning）等教学理论，并结合AI展示了如何支持课堂教学设计。
其中，脚手架教学给我留下了深刻印象。教师指出，学习不是简单的信息传递，而是学生不断建构知识的过程。教师需要根据学生已有知识基础，设计循序渐进的学习任务，帮助学生逐步完成知识建构，而AI可以在这一过程中辅助教师设计不同层次的问题、案例和学习活动，使课堂更加符合学生学习规律。这一理念与我长期从事的心理健康教育高度契合。以《大学生心理健康与发展》课程中的"心理韧性"教学为例，过去课堂更多采用教师讲授、案例分析的方式帮助学生理解心理韧性的概念。而培训结束后，我开始重新思考这一教学主题的设计方式。课堂开始，可以利用AI快速生成贴近大学生日常学习生活的真实情境，如考试成绩不理想、科研实验受挫、人际关系冲突、求职压力等，引导学生思考："面对这样的情境，你会怎样选择？"随后，组织学生开展同伴讨论，分析不同应对方式的特点，并进一步思考哪些行为体现了积极应对、哪些行为可能加剧问题。最后，再引导学生结合自己的成长经历进行反思，将课堂学习迁移到真实生活情境中。整个学习过程，不再只是教师告诉学生什么是心理韧性，而是让学生通过观察、分析、讨论和反思逐步建构自己的理解。在这一过程中，AI帮助教师快速生成案例、设计问题、丰富课堂资源，而真正引导学生学习、启发学生思考的，仍然是教师。
与此同时，培训课程还重点介绍了如何利用布鲁姆教育目标分类重新设计课堂活动。未来课堂更应该关注学生是否能够"理解""分析""评价"，最终将知识运用于真实生活。这一理念让我开始重新审视心理健康课程的教学目标。例如，在讲授压力管理时，课堂不仅要帮助学生了解压力来源，更要引导学生分析自身压力形成原因，评价不同应对方式的效果，并结合自身情况制定适合自己的压力管理策略；在人际交往教学中，不仅要介绍沟通技巧，更要通过真实案例帮助学生分析冲突原因，在讨论中提升解决实际问题的能力。
这些改变，看似只是课堂设计方式的调整，实际上体现的是教育理念的更新——课堂教学真正从"教师如何教"逐步转向"学生如何学"，更加关注学生学习过程和能力发展。
三、聚焦课堂实践，探索AI赋能教学的新方式
如果说培训前半程更多帮助我们建立了人工智能赋能教育的整体认识，那么后续课程则更加注重将理念转化为实践。课程围绕课堂互动、学习评价、教学资源开发等内容，通过大量案例演示和工作坊活动，让每位教师亲身体验AI支持下的教学设计过程，也让我进一步思考如何将这些理念融入心理健康课程改革。
培训中，授课教师现场展示了Kahoot、Slido、Eleven Labs等教学工具在课堂中的应用。但整个学习过程中，教师始终强调，工具只是实现教学目标的载体，真正需要关注的是工具背后的教育价值。例如，在介绍课堂互动平台时，教师并没有停留在如何创建题目、如何设置活动等操作层面，而是重点讨论如何利用数字化工具了解学生学习状态，促进课堂互动，提高学生参与度。这一理念让我深受启发。
心理健康教育课程具有较强的体验性和参与性，课堂讨论是教学的重要组成部分。然而在实际教学中，由于课程内容涉及情绪体验、自我认知、人际关系等较为敏感的话题，一些学生往往担心表达自己的观点，不愿主动参与课堂交流。培训中展示的匿名互动方式，为解决这一问题提供了新的思路。例如，在讲授"大学适应""情绪管理""压力应对"等内容时，可以利用互动平台匿名收集学生观点，通过实时展示班级整体情况，引导学生发现不同同学之间的共性和差异，再进一步开展课堂讨论。这种方式既能够降低学生表达的心理压力，也能够帮助教师更加真实地了解学生的学习状态和实际需求。与此同时，课堂互动不再只是为了活跃课堂气氛，而成为教师了解学生学习过程的重要途径。课堂中的每一次选择、每一次回答、每一次讨论，都能够为教师调整教学策略提供依据，使课堂真正实现"边学边反馈、边反馈边改进"。
培训还介绍了AI辅助生成课堂案例、学习材料和教学资源的方法。过去，教师准备一个贴近学生实际的案例往往需要查阅大量资料，而借助AI，可以快速生成多个不同情境，再由教师结合课程目标进行筛选、修改和完善，大大提高了课程资源开发效率。对于心理健康课程来说，这意味着教师可以更加灵活地结合不同专业学生的学习生活实际，设计更具针对性的课堂情境。例如，围绕考试压力、宿舍关系、生涯规划、网络社交等大学生普遍关注的话题，设计具有现实意义的学习任务，引导学生在分析问题和解决问题的过程中提升心理健康素养。
培训期间，Eleven Labs等AI语音工具的展示也给我留下了深刻印象。教师介绍了如何利用AI生成自然流畅的教学音频，为学生提供课前导学、案例讲解和课后复习等学习资源。这让我意识到，未来课程资源建设不仅局限于教材和PPT，还可以结合学生学习特点，开发更加丰富、多元的数字化资源，满足学生自主学习和个性化学习需求。
当然，这些工具的价值并不在于替代教师，而是帮助教师把更多时间投入到课程设计和学生指导中，让课堂更加高效、更有温度。
四、关注学习过程，让评价真正促进学生成长
本次培训中，给我留下印象最深的课程之一，是围绕形成性评价开展的工作坊。
长期以来，课堂测验更多被视为检验学习结果的一种方式，而培训则提出了一个全新的理念——"Wrong Answers Welcome"（欢迎错误答案）。授课教师认为，课堂中的错误答案并不可怕，它恰恰反映了学生的真实认知状态，也是教师了解学生学习困难的重要窗口。评价的目的不是简单区分对与错，而是帮助教师发现学生在哪些地方存在理解偏差，从而及时调整教学策略。
围绕这一理念，培训重点介绍了诊断性测验的设计方法。在工作坊中，我们利用AI分析学生可能存在的典型误区，设计具有针对性的课堂问题，并根据不同答案提供相应的反馈建议，使课堂评价真正成为促进学习的重要环节。这一理念让我联想到心理健康教育课程中的许多教学内容。例如，在讲授情绪管理时，部分学生会认为"控制情绪就是不要表达情绪"；在人际交往模块，有些学生会认为"避免冲突就是良好沟通"；在心理韧性教学中，也有学生会把"坚持"简单理解为"一味忍耐"。这些认识并非完全错误，却反映出学生对相关概念理解不够全面。如果能够借助AI辅助设计诊断性课堂问题，帮助教师及时发现这些认知偏差，再通过课堂讨论、案例分析和教师引导帮助学生修正理解，课堂评价便真正实现了促进学习的作用。
这种评价理念，与心理健康教育强调"体验—反思—成长"的课程特点高度契合，也让我更加认识到，课堂评价不应只是课程结束时的一次测验，而应贯穿整个学习过程，为教师改进教学、学生改进学习持续提供支持。
五、坚持理性应用，在技术创新中守护教育初心
纵观两周课程，几乎每位授课教师都会提到一个共同的话题——AI伦理。随着人工智能不断融入教育教学，如何规范使用AI、如何理性看待AI生成内容、如何避免学生形成过度依赖，已经成为高校教育必须面对的重要课题。培训中，教师多次强调："AI生成的内容需要教师判断，而不是直接使用。"这一观点让我深有共鸣。教师的专业价值，不仅体现在会使用AI，更体现在能够科学评价AI。
对于心理健康教育而言，这一点显得尤为重要。课程中涉及的大量案例、讨论以及学生分享，都与学生真实成长经历密切相关。AI能够帮助教师提供思路，但无法理解课堂中的真实情境，也无法替代教师根据学生课堂表现作出的专业判断。教育从来不是简单的信息传递，而是人与人之间共同成长的过程。心理健康教育更加强调理解、尊重、倾听和陪伴。课堂中一句鼓励的话语、一次耐心的倾听、一场深入的讨论，都可能对学生产生积极影响。这种真实的人际互动，是当前任何人工智能技术都无法替代的。因此，在未来教学实践中，我将始终坚持"教师主导、AI辅助"的理念，把AI作为提升教学质量的重要工具，而不是课堂教学的主体；坚持教育伦理，规范使用AI，引导学生科学认识AI、合理使用AI，不断提高数字素养和批判性思维能力。
六、立足岗位实践，推动学习成果转化应用
培训期间，个人Poster展示也是一次难得的学习交流机会。我结合自己承担《大学生心理健康与发展》课程教学工作的实际，围绕AI支持下心理健康教育课程改革进行了分享，并与授课教师及来自不同学科背景的同行进行了深入交流。
通过交流，我更加深刻地认识到，AI赋能教育并不存在统一模式，每一门课程、每一所学校都需要结合自身特点不断探索适合自己的改革路径。回到学校，我将结合此次培训成果，进一步推进课程建设。一是持续优化课程设计，坚持以学生学习为中心，结合脚手架教学理念和布鲁姆教育目标分类，进一步完善课堂学习活动设计，增强课堂体验性和参与性。二是积极探索数字化课堂互动方式，合理运用AI辅助课堂交流和形成性评价，不断提升课堂教学质量。三是加强课程资源建设，探索开发课程导学资源、案例学习资源和自主学习资源，为学生提供更加丰富的学习支持。四是不断提升自身数字素养，加强对人工智能教育应用的持续学习，在实践中不断总结经验，积极探索AI赋能心理健康教育的新模式。
此次阿德莱德大学AI赋能教学创新发展项目培训，是一次理念更新之旅，也是一次教学改革探索之旅。两周的学习让我深刻认识到，人工智能正在推动高等教育发生深刻变革，但教育的核心始终没有改变。无论技术如何发展，教师始终是学生成长的引路人，课堂始终是促进学生全面发展的重要场所。
未来，我将把此次培训的学习成果积极融入课程建设，坚持立德树人根本任务，坚持以学生发展为中心，坚持教育创新与人文关怀相结合，积极探索人工智能赋能心理健康教育的新路径，不断提升课程育人成效，为学校教育教学改革和高质量人才培养贡献自己的力量。