2026年6月29日至7月3日，我有幸参加了在南京师范大学举办的“人工智能赋能教学创新”专题培训。为期五天的学习，从AI教学理论到智能体搭建，从数字人应用到项目式学习，内容之丰富、理念之前沿、实操性之强，远超预期，给我带来了一场深刻的教育观念洗礼。如果说培训前我对AI的理解停留在“技术”层面，那么培训后我真正看到了“技术如何重塑教育”的图景。
一、从“案牍劳形”到“驭智而教”：解放冗余，回归思考
最大的震撼，莫过于AI对教学全流程的重塑。培训中，专家们演示了如何利用AI生成教案、设计教学活动、甚至辅助PPT制作和素材开发。参训教师现场就感受到AI生成初稿、教师在此基础上优化，实现“千人千面”。过去，我们的大量时间消耗在重复性的案头工作中，而这些恰恰是AI最擅长的。AI能处理机械的“初稿”，而真正的教学设计、价值引领、情感共鸣，只能由教师完成。正如培训中专家所强调的“AI之上，要有人”，这次培训让我意识到，AI不是替代者，而是解放者。它把我们从繁琐中解放出来，让我们有更多精力去思考那个教育最根本的问题——我们究竟要教给学生什么？如何让他们学以致用？
二、AI智能出题与批改：把时间还给真正的教学
培训中最让我感到“实用”的，莫过于AI智能出题、组卷和作业批改的实操演示。传统教学中，出题、批改作业占据了我们大量时间——尤其是我主要授课的这门《城市基础设施规划与建设》这类既有概念辨析又有计算分析的专业课，批改一份考试作业往往要花上十几分钟。而培训中展示的AI出题系统，可以根据知识点自动生成选择题、填空题、简答题，甚至能根据难度系数智能组卷。更让我惊喜的是AI批改功能—它不仅能为客观题自动评分，还能对主观题进行语义分析，给出参考性的评价和建议。这意味着，我们可以把更多时间从“判对错”中解放出来，转而用在“为什么错”“怎么改进”的深度反馈上。正如培训专家所说：“AI批改不是替代教师的专业判断，而是帮教师腾出时间，去做机器做不了的深度反馈和价值引导。 ”
三、数据驱动的精准教学：从“经验判断”到“心中有数”
学情分析是这次培训的另一个“宝藏”收获。过去，我们对学生学习情况的了解，主要依赖课堂提问、作业完成情况和期中考试成绩，滞后、粗放、样本有限。而培训中展示的AI学情分析系统，可以实时采集学生在预习、课堂互动、课后练习全过程中的数据，生成可视化的学情报告。哪些知识点全班掌握得好、哪些是共性薄弱点、哪些学生需要个别关注一目了然。培训专家以实际案例演示：某次课后，系统自动生成报告显示“80%的学生在‘大学物理教学视频预习’的中间20分钟停留时间和反复观看次数最多”，教师随即在下一堂课用10分钟集中讲解了这一难点，效率极高。这种“数据驱动的精准教学”，让因材施教从理念变成了可操作的方法。我在《城市基础设施规划与建设》课程中，涉及的六大系统概念多、易混淆，如果能有AI学情分析的支持，我就能在授课过程中及时调整节奏和重点，而不必等到期末才知道学生哪里没听懂。
四、从“单向讲授”到“深度对话”：PBL点燃学生内驱力
培训中关于“AI辅助项目式学习（PBL）全流程”的课程让我受益匪浅。传统教学中，学生往往是被动接受者。而PBL强调在真实情境中解决问题，能充分调动学生的积极性。老师课程展示了PBL选题环节的完整方案：教师首先用AI生成驱动性问题——输入课程信息、章节核心内容、目标学生和项目周期，让AI生成3个候选的驱动性问题；然后教师评估并选定最优问题，发布选题任务；学生收到任务后，用AI拆解驱动性问题、确定研究方向、评估可行性，最终制定出为期4周的项目计划并提交选题方案卡。这一流程让我深刻体会到，PBL不是让学生“放养”，而是在AI的辅助下，教师精心设计问题框架，学生自主探索路径——教师的角色从知识传授者转变为学习的设计者和引导者，而AI则充当了师生之间的“智慧桥梁” ，既帮助教师高效生成优质问题，又帮助学生拆解复杂任务、降低认知门槛。这不正是我们追求的“学以致用”吗？
五、从“枯燥讲解”到“风趣沉浸”：互动课件与数字人让课堂更生动
培训中最有趣的环节，莫过于AI辅助教学资源开发，特别是互动课件制作和数字人技术。培训中展示的案例令人印象深刻：各地教师利用AI工具，制作了“八皇后问题_v2_冲突展示.html”“欧姆定律_v3_多电阻对比与斜率意义集.html”等互动课件——这些不再是静态的PPT，而是学生可以亲手操作、实时反馈的动态模拟程序；还有教师制作了“班级图书角借阅流程优化——分支结构.mp4”“分支结构.mp4”等微视频，将抽象的逻辑结构用生动的画面呈现出来。以前，制作一个互动课件需要懂编程、会写代码，对文科背景或非技术出身的教师来说门槛极高。而现在，教师只需在AI工具中输入教学目标和内容，系统就能自动生成可交互的HTML课件或教学视频——AI让教学资源开发变得人人可及。可以预见，未来的课堂不再是老师的独角戏，而是师生与AI智能体三方互动的智慧场域。技术让课堂变得风趣幽默，也更高效精准。
六、从“经验驱动”到““数据驱动”：智能体与学情分析的精准赋能
培训中最最让我印象深刻的是关于Deepseek生成“智能体”的内容，这个网页“智能体”让我看到了个性化教学的未来。教师可以零代码搭建智能体，作为学生的自主学习助手，学生遇到问题时可以随时向智能体请教，而智能体后台积累的学情数据又能让教师精准掌握每个学生的学习难点和兴趣方向。这意味着，教学将从依赖经验走向数据支撑，真正关注每一个学生的成长。课程中智能体搭建实操，让我亲身体验了从零开始搭建一个课程助教智能体的全过程——不需要写代码，只需要设定角色、上传知识库、配置对话逻辑，一个24小时在线的助教就诞生了。我立刻想到，完全可以为《城市基础设施规划与建设》搭建一个“管线综合助手”智能体，学生随时可以请教管线避让原则、查阅规范条文，这将极大扩展课堂的时空边界。
此次南师大之行，让我深刻体会到：AI不是高高在上的概念，而是可以实实在在落地课堂的利器。它解放了教师的双手——从出题批改到学情统计，从教案撰写到素材开发——让我们有更多时间去思考教育的本质、关注学生的成长；它赋能了教学创新，让PBL、互动课堂、精准教学从理想变为现实。作为高校教师，我将把培训所学融入我主教的《城市基础设施规划与建设》课程中，尝试用AI辅助优化教学设计、开发互动资源，探索项目式学习的新模式。技术是翅膀，教育是天空，我将努力成为一名与时代同频的 “智创师”，用技术点亮学生的成长之路。