2026年6月29日至7月3日，本人有幸被学院推荐参加了由全国高校教师网络培训中心组织、南京师范大学承办的“西北农林科技大学教师人工智能赋能教学创新”专题研修学习培训，此次研修学习培训共计5天，研修的内容覆盖AI教学理论与伦理规范、AI辅助教学设计决策、智能出题组卷、课堂微项目式学习（PBL）、智能体搭建与应用、智慧课程建设、教学创新大赛备赛等多个模块，授课专家分别来自南京师范大学、南京信息工程大学、南京工程学院等高校。现将本次研修的主要内容、学习收获与下一步工作计划总结如下：
此次研修内容紧扣“AI赋能高校教学创新”这一核心的主题，培训专家们按照概念讲解、方案设计、课堂实操和后续应用等方面层层递进，共开设7场专题报告与实操课程。7位授课专家分别从不同角度切入，既有理论基础的系统梳理，也有教学场景中的具体应用，更有面向教学竞赛和课程建设的战略性思考。总体来看，课程内容涵盖以下四个层次：1）AI是如何高效的辅助教师们的日常教学活动，包括教学设计、智能体决策、智能出题组卷、数智化教学资源的快速开发等内容；2）AI驱动教学模式创新方法体系的建立和延伸，包括课堂微项目式学习（PBL）和PBL方案设计迭代；3）在AI辅助的情况下，高校课程如何进行系统重构和智能化升级，包括知识图谱构建、智慧课程设计、混合教学模式创新等；4）AI赋能如何进一步在高校教师职业发展中的应用，包括教学创新大赛备赛指导和智能自主学习系统搭建等。这四层内容相互支撑、逐级递进，形成了从“怎么用”到“怎么用好”，再到“怎么用深”的完整学习目标和链条。各个模块的核心学习内容和学习收获如下：
1. 南京师范大学的朱彩兰教授系统讲授了AI辅助教师教学决策的底层逻辑与实操方法。在教学理论与伦理规范课程中，她推荐用“AI辅助高校教师教学决策六步法”进行AI赋能教学，将教学决策分解为内容分析、学情分析、学习目标分析、任务分析、教学模式与问题链设计、学习证据设计六个递进阶段。将该方法通过“人机协作”的问答模式，引导教师在与AI的逐步对话中自主形成教学方案，核心目标是变“知识传授”为“学习活动设计者”，将教师从“教育者”转变为“学习活动组织者”。朱老师在讲授智能出题组卷课程内容中，分享了“五步十问”出题法，即通过教学材料采集、考查参数设定、双向细目表生成、智能化编写题目、终稿确认等五个步骤完成标准化试卷命题。朱老师的培训内容恰好解决了我许多的教师痛点，六步法让我意识到，过去我总是凭经验直接写教案，缺少结构化的决策前思考；今后按照六步法逐步推进，不仅能提高效率，更能确保每个教学决策都有据可依。五步十问法则解决了出题中情境素材陈旧、难度把控不准的老问题，AI推荐的热点情境也让我看到课程思政融入完全可以做到“润物细无声”。
2. 南京师范大学的恽如伟教授详细讲授了AI辅助项目式学习的全流程方法，核心是“课堂级微项目式学习（课堂PBL）”。该方法将一个完整的项目式学习压缩到单节课内完成，具体拆解为1个微项目主题和2-3个递进式小任务，配套课前备课、课中实施、课后评价复盘三阶段的AI辅助策略。恽教授还详细讲解了PBL方案设计与迭代的完整流程，包括方案构思、原型开发、反馈收集、迭代优化四步骤，并提供了教师和学生分别使用的提示词模板、评价量规和完整案例演示。
3. 徐朝军教授（南京师范大学）介绍了智能体的基础配置方法，从概念界定、功能定位到配置流程进行了系统讲授，帮助教师们理解智能体作为“AI助教”在学情分析、学习路径推荐、个性化辅导等场景中的应用价值。姜杰副教授（南京师范大学）从技术实操角度讲授了AI辅助教学资源快速开发的方法，涵盖课件框架生成、微课脚本设计、图文素材创作等。通过现场演示，使我们体验了从输入指令到输出可用的教学素材仅需数分钟的完整流程，效率较传统方式提升显著。
4. 南京信息工程大学邓志良教授聚焦教学创新大赛备赛，从评审专家视角详细解读了大赛的评价维度与评分标准。他建议教师在备赛时紧密结合教育数字化发展趋势，立足人才培养方案的核心目标，聚焦教学中的关键痛点，做到问题梳理“少而精”，并从“理念设计”到“课堂呈现”构建完整的备赛路径。邓教授的备赛分享则是一份“实战指南”，从评审视角倒推备赛逻辑非常实用，过去我总想面面俱到，反而失了重点，邓教授“少而精”的建议让我豁然开朗。裴世鑫教授（南京信息工程大学）以幽默生动的风格讲授了“智慧课程的内涵与创新设计及应用”。裴教授从传统知识到知识图谱的演变出发，阐释了课程知识图谱的构建方法及其赋能混合式教学的路径，并结合自身“五轮混合”到“AI智慧融合”的教学改革实践，重点介绍了AI技术如何实现教学资源的智能整合与个性化推送。他指出，智慧课程建设的本质不是技术叠加，而是以知识图谱为根基、立体化资源为支撑、混合教学为载体、AI赋能为路径的系统性教学重构。裴教授让我意识到智慧课程建设并非简单的“线上+线下”，而是要以知识图谱为根基做系统重构，这对我的课程建设具有战略指导意义。
5. 丁宋涛副教授（南京工程学院）详细讲授了用智能体搭建学生自主学习系统的操作方法。核心亮点在于：教师零代码即可完成搭建，学生可直接使用，教师可通过后台实时查看学情数据。丁老师从智能体的创建、配置、发布到学情查看进行了全流程实操演示，智能体可围绕布鲁姆认知六层次设计提问路径，通过问题序列激发学习者思考，实现知识建构。这一方法极大地降低了AI教学工具的技术门槛。
本次研修的系统性和实用性给我留下了深刻印象。以下三点体会尤为深刻：
1）AI是“助推器”而非“替代者”，多位专家反复强调，AI在教学中的角色是辅助教师更科学地决策、更高效地执行，而非替代教师的专业判断。AI只是提供选项和建议的工具，这让我更加明确：在教学中使用AI，必须始终坚守教育者的主体性，技术服务于教育目标，而非相反。
2）AI赋能教学正走向教师刚需标配，无论是教学设计的效率提升、资源开发的速度飞跃，还是个性化学习的精准实现，AI工具在教学全流程中的嵌入已不可逆转。裴世鑫教授的智慧课程、丁宋涛老师的智能体搭建，都展示了AI在系统性教学改革中的巨大潜力。作为高校教师，主动学习并善用AI工具，已是“要不要”的选择题，而是“能不能跟得上”的必修课。
3）理念与实操并重是本次研修的最大特色。本次研修没有停留在概念层面，而是提供了大量可直接迁移的方法、模板和提示词。从六步法的引导性问题设计到课堂PBL的方案框架，从智能出题的五步十问到智能体搭建的操作流程，每一模块都可在课堂上落地使用。
此次研修让我深刻认识到，人工智能正在深刻重塑高校教学的形态与逻辑。作为一线教师，既要有拥抱新技术的学习热情，也要有立足教育本质的清醒判断。我将以此次研修为起点，在未来的教学实践中持续探索AI与教育教学的深度融合，不断提升教学质量与育人成效。