2026年6月29日至7月3日，我有幸随研修班赴南京师范大学参加人工智能专题研修学习。为期五天的集中培训，日程紧凑、内容充实，从AI教案生成到智能出题批改，从PBL项目式学习到智能体搭建，涵盖教学全流程的多个关键环节。作为人文学院的一名教师，这次研修不仅让我系统了解了人工智能技术在教育领域的前沿应用，更促使我深入思考一个问题：在人文学科教学中，AI究竟应该扮演什么角色？
一、理念更新
开班仪式上，“AI教学理论+伦理规范”的专题学习让我首先明确了方向。教育部等五部门联合印发的《“人工智能+教育”行动计划》明确提出，要提高教师的智能素养与技能，根据不同岗位需求分层分类开展培训。而《教育发展“十五五”规划》更是将“人工智能+教育”行动列为重点部署。这些政策信号表明，AI融入教学已不再是选择题，而是必答题。
坦白说，此前我对AI在教学中的应用持审慎甚至略有排斥的态度。人文教学讲究的是思想的深度、情感的共鸣、价值的引领，这些人的温度岂是算法可以替代的？然而，几天的学习让我意识到，这种二元对立的思维本身就是一种误区。正如北京大学在探索AI赋能人文社科教学时所揭示的，传统人文社科教学面临知识传授与能力培养的割裂、学科壁垒与复合型需求的冲突等结构性挑战。AI不是要替代教师，而是以超级助理的角色，帮助教师从重复性工作中解放出来，更好地发挥学术引领作用。
二、技能习得
六位专家的授课各有侧重，让我在多个维度上实现了技能突破。
朱彩兰老师讲授的“AI生成教案、教学设计、课程思政、素材制作”，让我第一次系统体验了利用AI工具快速生成课程大纲、设计教学环节的过程。对于人文课程而言，AI可以在文献检索、案例搜集、素材整合等方面提供高效支持，让教师有更多精力投入到教学设计的深度思考中。
恽如伟老师关于“AI辅助项目式学习（PBL）全流程”的课程，让我看到了AI在驱动学生自主探究中的潜力。PBL强调学生自己定义问题、观察、找资料、提出行动方案。AI可以作为学生的学习伙伴，在信息检索、数据整理、初步分析等环节提供支持。这对于人文社科类的探究性课程设计具有重要启示。
徐朝军老师讲授的“AI赋能课堂教学互动、学情分析”，展示了如何通过智能工具实时获取学情数据，将模糊的教学感受转化为清晰的数据看板。这对人文课堂长期存在的学生沉默问题提供了新的解决思路。我们可以通过AI学伴构建高参与度的互动场域，破解学生不敢问、不想问的困境。
姜杰老师的“AI辅助教学资源快速开发”和邓志良老师关于教学创新大赛备赛的分享，则从不同角度展示了AI在课程建设中的实际价值。裴世鑫老师关于智慧课程“图谱·资源·混合”内涵的阐释，让我对智慧课程建设有了系统性认识。
最令我印象深刻的是丁宋涛老师关于“用智能体搭建学生自主学习系统”的课程。教师零代码搭建、学生可用、教师看学情——这一模式大大降低了技术门槛，让非技术背景的人文教师也能自主创建智能学习环境。
三、人文反思
研修期间，第四小组的组内研讨尤为热烈。在每一次的讨论中，我对人文学科AI应用的反思都在升级：人文学科有其不可替代的教育价值——批判性思维的培养、审美能力的涵养、价值观念的引领、文化传承的使命。这些是AI无法替代的，恰恰也是人文教育的核心竞争力所在。
但这并不意味着人文学科可以固步自封。恰恰相反，AI时代对人文学科提出了更高的要求。以往人工智能人才培养侧重于技术研发领域，但当前需求已日趋多元，亟需拓展至人文学科、法学等相关方向。未来的学生不仅需要掌握专业知识，还需要具备与AI协作的能力、批判性审视AI的能力。这意味着，我们不仅要用AI教，还要教学生与AI共处。
在课程思政方面，研修也给了我新的启发。AI技术可以服务于价值引领这一核心目标，通过智能化的资源匹配和情境创设，让思政元素更自然地融入教学过程。关键在于让技术服务于育人目标，而非喧宾夺主。
四、行动计划
返校之后，根据研修班要求，我将在两周内面向学院教师作一次教学研讨报告会，分享研修心得。我计划重点分享AI在人文课程教学设计、学情分析、项目式学习辅助等方面的具体应用路径，同时也会坦诚讨论人文学科应用AI时需要注意的边界与伦理问题。
更重要的是，我将在自己承担的课程中积极运用研修所学。具体而言：第一，尝试利用AI工具优化教案设计与课程素材准备，提高备课效率；第二，在课堂互动环节引入智能学情分析工具，实时了解学生学习状态；第三，探索在人文类探究性课程中引入AI辅助的PBL教学模式，引导学生利用AI工具开展自主研究。
结语
五天的研修时间虽短，却让我经历了一次从观念到技能的全方位洗礼。我深切感受到，AI与人文的融合不是技术对人文的入侵，而是人文教育在新时代的进化。正如一位同行老师所说，这是技术理性与人文精神的双向奔赴。作为人文学院的一名教师，我将带着这份收获与思考，在教学中积极探索、审慎实践，努力让AI成为提升人文教育质量的助推器，而非消解人文精神的替代品。